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数据科学与大数据技术

专业简介

数据科学与大数据技术专业(理工类)是以数据管理和处理为目的,且与数学、统计学、计算机科学、经济学等相结合的交叉学科专业。数据科学与大数据技术专业于2020年已经招收一届本科生。 本专业和信息科学与技术、应用统计学合并为数学类大类招生。

培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展,掌握数据科学基础知识、基本理论、基本方法,以及面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学、自然科学与社会科学领域基础知识、数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能,熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据应用特点,具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力,以及卓越的专业能力和良好的外语水平,能够胜任大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘等工作的专业型和研究型人才。本专业立足北京工商大学大学在食品、化妆品、经济领域的行业特色和优势实施人才培养,与知名IT公司建有校企人才合作培养基地。


师资力量

本专业有专任教师46人,其中教授11人、副教授19人。46名教师全部具有博士学位,他们均来自如清华大学、北京大学、中国科学院、中国人民大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等知名高校;半数以上的教师具有海外高校、科研院所的访学经历。本专业有北京市教学名师1人,北京市师德先进个人1人,北京市先进工作者1人,获首都劳动奖章1人,国内贸易部有突出贡献专家1人,北京市属高校青年拔尖人才计划1人,北京市英才计划1人,多名教师获得北京市青年骨干教师称号。此外,本专业教师还获国家级教育教学成果二等奖1项,北京市教育教学成果一等奖4项,二等奖2项,北京高校“优质本科教材课件”建设项目1项。另有1人获华北赛区微课竞赛一等奖,北京赛区特等奖,多位老师获北京市微课竞赛一等奖和二等奖。

特色与优势

本专业深化“厚基础、重应用”的人才培养理念,融合数学与大数据技术,拓宽学生专业知识面,强化其实践应用能力,形成以数学理论方法为基础,数学与数据科学、计算机等学科交叉渗透的人才培养路径。本专业与学校优势学科相结合,形成数据科学、统计学、经济学、信息工程、计算机应用及开发几个不同的专业方向,使毕业生能在相关学科专业内多方位就业。

主干课程

高等代数与空间解析几何、数学分析、概率论、数理统计、离散数学、数据结构、程序设计语言、数据科学导论、最优化方法、抽样调查、机器学习、应用随机过程、数据科学算法、回归分析、时间序列分析、数据分析与统计软件、数据库原理与数据挖掘、大数据预处理、统计学方法与应用等。

实践教学

本着“以赛促学、学赛结合”学习理念, 本专业学生积极参加美国数学建模竞赛和国家级、市级数学建模竞赛和数学竞赛。近三年九游会真人学生多次获得美国数学建模竞赛和国家级、市级数学建模竞赛和数学竞赛一、二等奖。学生积极参加论文设计大赛,获得北京市普通高等学校优秀本科生毕业论文多篇。通过竞赛,学生不仅获得了学习荣誉感,而且十分有效地提高了自身学习能力和动手能力。本专业具有多个校外合作实习实践基地。利用这些实习实践基地,学生积极参加一系列的社会实习实践活动,不仅加强了理论知识,而且锻炼了社会实践能力,从而提高了职业素养,保障了就业竞争力。

就业与深造

本专业注重培养具有创新精神和实践能力的复合性应用型人才。本科毕业生可以到企事业单位、高科技部门、高等院校、网络公司、行政管理和经济管理等部门从事科研、教学和处理数据和管理工作。大数据目前行业发展迅速,人才紧缺。毕业生具有十分宽泛的就业领域。目前北京大学、中国人民大学、中南大学、厦门大学、斯坦福大学、弗吉尼亚大学、爱尔兰考克大学等国内外高校都开设本专业。部分毕业生可以选择这些高校继续深造。


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